Veri Bilimi (Data Science) ile Stratejik İş Analitiği Eğitimi

Veri bilimiyle stratejik iş analitiğinin nasıl yapıldığını temele aldığımız bu eğitim programımızda katılımcılarımıza iş dünyasında verilerin nasıl kullanılacağını ve elde edilen veriler ile nasıl stratejik iş kararları alınacağını öğretiyoruz.

Detaylı Bilgi Formu
Bu formu bitirebilmek için tarayıcınızda JavaScript'i etkinleştirin.
Onay kutuları

Verilerin gücünü kullanarak şirketin için ileri seviye analitik teknikler geliştirmeye var mısın?

Eğitimde geliştireceğin yetkinlikler

  • ⭐️ Analitik Düşünme
  • ⭐️ Yapay Zeka ve Büyük Veri
  • ⭐️ Sistem Düşüncesi

Eğitimde neler öğreneceksin?

  • İleri seviye veri analitiği becerileri ile iş problemlerini daha etkili analiz etme yeteneği
  • Veri bilimi kullanarak iş performansını iyileştirme
  • Karar alma sürecinde veri kullanımı ile stratejik düşünme kapasitesi geliştirme
  • Yeni pazar fırsatlarını veri aracılığıyla belirleme
  • Müşteri anlayışı ve sadakati artırmak için veri kullanma
  • İş analistleri
  • Veri bilimi uzmanları
  • IT yöneticileri ve geliştiriciler
  • Ürün yöneticileri
  • İş geliştirme uzmanları
  • Strateji uzmanları
  • Finans ve pazarlama profesyonelleri
  • Orta ve üst düzey yöneticiler
  • Veri Bilimi ve İş Analitiğinin Temelleri: Veri bilimi, iş analitiği ve uygulama alanlarının keşfedilmesi.
  • Veri Toplama ve Hazırlama Teknikleri: Veri temizleme, dönüşüm ve entegrasyonun sağlanması.
  • İstatistiksel Analiz ve Modelleme: İstatistiksel analiz yöntemleri ve modelleme tekniklerinin keşfedilmesi.</span
  • Makine Öğrenimi ve Tahminleme Modelleri: İleri düzey algoritmalara giriş eğitimi yapılması.
  • Karar Ağaçları ve Kümeleme Analizleri: Sınıflandırma ve kümelenme algoritma tekniklerinin öğrenilmesi.
  • Metrik ve Gösterge Tabloları Oluşturma: İş göstergelerinin etkin kullanımının sağlanması.
  • Büyük Veri Teknolojileri: Büyük veri işleme ve analiz teknolojilerinin keşfedilmesi.
  • Görselleştirme ve Raporlama Teknikleri: Veri görselleştirme araçları ve tekniklerinin öğrenilmesi.
  • Örnek Uygulamalar: Gerçek dünya senaryoları üzerinde çalışılması.
  • Yasal ve Etik Hususlar: Veri analizi ile ilgili yasal ve etik konuların öğrenilmesi.
  • Sektörel Örnekler ve Trendler: Farklı sektörlerde veri bilimi uygulamalarının keşfedilmesi.
  • İnovasyon ve İş Geliştirme: Veri bilimini kullanarak yeni iş fırsatlarının yaratılması.
  • Agil Metodolojiler: Çevik çalışma prensipleri ve veri bilimi hakkında bilgi edinilmesi.
  • Yapay Zeka Uygulamaları: İş analitiğinde yapay zeka kullanımı.

Bu eğitimler de ilginizi çekebilir:

Hiçbir sonuç bulunamadı.
SaaS Ürünlerinde Müşteri Deneyimi Yönetimi Eğitimi
Modern İş Analizi Eğitimi: Veriye Dayalı Karar Alma Stratejileri

Veri Bilimi (Data Science) ile Stratejik İş Analitiği Eğitimi

Veri bilimiyle stratejik iş analitiğinin nasıl yapıldığını temele aldığımız bu eğitim programımızda katılımcılarımıza iş dünyasında verilerin nasıl kullanılacağını ve elde edilen veriler ile nasıl stratejik iş kararları alınacağını öğretiyoruz.

Verilerin gücünü kullanarak şirketin için ileri seviye analitik teknikler geliştirmeye var mısın?

Eğitimde geliştireceğin yetkinlikler

  • ⭐️ Analitik Düşünme
  • ⭐️ Yapay Zeka ve Büyük Veri
  • ⭐️ Sistem Düşüncesi

Eğitimde neler öğreneceksin?

  • İleri seviye veri analitiği becerileri ile iş problemlerini daha etkili analiz etme yeteneği
  • Veri bilimi kullanarak iş performansını iyileştirme
  • Karar alma sürecinde veri kullanımı ile stratejik düşünme kapasitesi geliştirme
  • Yeni pazar fırsatlarını veri aracılığıyla belirleme
  • Müşteri anlayışı ve sadakati artırmak için veri kullanma
  • İş analistleri
  • Veri bilimi uzmanları
  • IT yöneticileri ve geliştiriciler
  • Ürün yöneticileri
  • İş geliştirme uzmanları
  • Strateji uzmanları
  • Finans ve pazarlama profesyonelleri
  • Orta ve üst düzey yöneticiler
  • Veri Bilimi ve İş Analitiğinin Temelleri: Veri bilimi, iş analitiği ve uygulama alanlarının keşfedilmesi.
  • Veri Toplama ve Hazırlama Teknikleri: Veri temizleme, dönüşüm ve entegrasyonun sağlanması.
  • İstatistiksel Analiz ve Modelleme: İstatistiksel analiz yöntemleri ve modelleme tekniklerinin keşfedilmesi.</span
  • Makine Öğrenimi ve Tahminleme Modelleri: İleri düzey algoritmalara giriş eğitimi yapılması.
  • Karar Ağaçları ve Kümeleme Analizleri: Sınıflandırma ve kümelenme algoritma tekniklerinin öğrenilmesi.
  • Metrik ve Gösterge Tabloları Oluşturma: İş göstergelerinin etkin kullanımının sağlanması.
  • Büyük Veri Teknolojileri: Büyük veri işleme ve analiz teknolojilerinin keşfedilmesi.
  • Görselleştirme ve Raporlama Teknikleri: Veri görselleştirme araçları ve tekniklerinin öğrenilmesi.
  • Örnek Uygulamalar: Gerçek dünya senaryoları üzerinde çalışılması.
  • Yasal ve Etik Hususlar: Veri analizi ile ilgili yasal ve etik konuların öğrenilmesi.
  • Sektörel Örnekler ve Trendler: Farklı sektörlerde veri bilimi uygulamalarının keşfedilmesi.
  • İnovasyon ve İş Geliştirme: Veri bilimini kullanarak yeni iş fırsatlarının yaratılması.
  • Agil Metodolojiler: Çevik çalışma prensipleri ve veri bilimi hakkında bilgi edinilmesi.
  • Yapay Zeka Uygulamaları: İş analitiğinde yapay zeka kullanımı.

Bu eğitimler de ilginizi çekebilir:

Hiçbir sonuç bulunamadı.
SaaS Ürünlerinde Müşteri Deneyimi Yönetimi Eğitimi
Modern İş Analizi Eğitimi: Veriye Dayalı Karar Alma Stratejileri
Detaylı Bilgi Formu
Bu formu bitirebilmek için tarayıcınızda JavaScript'i etkinleştirin.
Onay kutuları
Close